工作经历
广东省药品监督管理局
AI 产品经理
- 01 药品广告 AI 辅助审查系统
- 背景:药品/医疗器械广告受理涉及34-38项核查规则、9类混合材料格式、30+部法规,单案人工核查耗时20-40分钟,峰值每日200+工单,合规漏检存在法律责任风险
- 1. 梳理4类角色诉求,划定AI边界(辅助决策/不替代行政行为),制定6项可量化验收标准
- 2. 设计数据清洗流程(去重→OCR识别→结构化抽取→质量评分),制定9类材料多模态识别标准
- 3. 将34-38项核查规则结构化为规则表,设计客观规则类提示词体系(角色/规则集/约束层),覆盖22+审查项
- 4. 独立搭建三层Dify工作流:主编排路由→多媒体预处理(OCR/ASR/视频抽帧)→22个LLM并行审查节点,工作流共400+节点
- 结果:公章识别率实测80%+;单案AI核查耗时≤3min(原20-40min,效率提升85%+)
- 02 粤小药——药监智能客服
- 背景:省药监局AI三年行动计划(2025-2027)首批落地场景。药监咨询涉及两品一械,核心痛点:投诉咨询响应平均20min,自动回复无法针对具体诉求;人工工单分类误判率高;回复口径不统一
- 1. 设计多模态统一输入处理链路(图片OCR/音频ASR/视频抽帧/文档解析/纯文本)
- 2. 设计问题改写体系:对话结构拆解→意图焦点定位→问题完整性验证→输出1个精准预判问题,提升知识库检索精度
- 3. 设计5级意图路由体系,按业务优先级A→B→C→D→E严格分流(进度查询/人工服务/投诉举报/办事指南/政策法规)
- 4. 建设6大独立知识库RAG检索(药品/化妆品/器械法规+药师职称+办事指南+公共法规),制定6项安全与合规设计标准
- 5. 独立搭建Dify工作流,自行编写分支路由规则、意图预判等核心规范文档
- 设计目标:响应时间20min→≤3min(-85%);法规分类准确率≥90%,投诉举报7级精准分流;7×24h无人值守在线服务